মেডিকেল ইলেক্ট্রোড প্যাড উত্পাদন অনেক নিয়ন্ত্রিত প্রক্রিয়া জড়িত.

উপকরণগুলি রূপান্তরিত হয়, স্তরগুলি একত্রিত করা হয়, হাইড্রোজেল প্রয়োগ করা যেতে পারে, উপাদানগুলি কাটা এবং সংযুক্ত করা হয় এবং সমাপ্ত পণ্যগুলি মুক্তির আগে পরিদর্শন করা হয়।

কিন্তু পরিদর্শন শুধুমাত্র প্রস্তুতকারকদের বলে যে সময়ে একটি নির্দিষ্ট সময়ে পণ্যটির কী ঘটেছে।

আরও সক্রিয় পদ্ধতির জন্য, নির্মাতারাও নিরীক্ষণ করতে পারেনকিভাবে উত্পাদন প্রক্রিয়া নিজেই আচরণ করা হয়.

এখানেই পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ, যা সাধারণত নামে পরিচিতএসপিসি, গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে।

একটি স্পেসিফিকেশনের বাইরে একটি সমাপ্ত পণ্যের জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে, SPC একটি প্রক্রিয়া চলাকালীন পরিবর্তন, প্রবণতা এবং অস্বাভাবিক পরিবর্তন সনাক্ত করতে সাহায্য করার জন্য উত্পাদন ডেটা ব্যবহার করে।

মেডিকেল ইলেক্ট্রোড প্যাড উৎপাদনের জন্য, এটি প্রক্রিয়া দৃশ্যমানতার আরেকটি স্তর প্রদান করতে পারে।

পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ একটি প্রক্রিয়া কীভাবে আচরণ করে তা বোঝার জন্য উত্পাদনের সময় সংগৃহীত পরিমাপ ব্যবহার করে।

বিচ্ছিন্নভাবে পৃথক পরিমাপ দেখার পরিবর্তে, নির্মাতারা সময়ের সাথে ডেটা পরীক্ষা করতে পারেন।

উদাহরণস্বরূপ, একটি উত্পাদন প্রক্রিয়া কল্পনা করুন যেখানে একটি পরিমাপযোগ্য বৈশিষ্ট্য পর্যায়ক্রমে রেকর্ড করা হয়।

একটি একক পরিমাপ স্বাভাবিক প্রদর্শিত হতে পারে.

কিন্তু যদি বেশ কয়েকটি পরপর পরিমাপ ধীরে ধীরে এক দিকে চলে যায়, তাহলে সেই প্যাটার্নটি প্রক্রিয়া সম্পর্কে দরকারী তথ্য প্রদান করতে পারে।

SPC নির্মাতাদের মধ্যে পার্থক্য করতে সাহায্য করে:

• প্রত্যাশিত প্রক্রিয়া বৈচিত্র
• অস্বাভাবিক বৈচিত্র
• প্রবণতা
• স্থানান্তর
• সম্ভাব্য প্রক্রিয়া অস্থিরতা

উদ্দেশ্য শুধু বেশি সংখ্যা সংগ্রহ করা নয়।

এটা হয়প্রক্রিয়া আচরণ সম্পর্কে দরকারী তথ্য উত্পাদন তথ্য পরিণত.

মেডিকেল ইলেক্ট্রোড প্যাডগুলিতে একাধিক উত্পাদন পদক্ষেপ রয়েছে এবং প্রতিটি প্রক্রিয়া ভিন্নতা প্রবর্তন করতে পারে।

পণ্য এবং প্রক্রিয়ার উপর নির্ভর করে, নির্মাতারা এর সাথে সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলি নিরীক্ষণ করতে পারে:

• মাত্রা
• উপাদান অবস্থান
• স্তর প্রান্তিককরণ
• কাটিং কর্মক্ষমতা
• হাইড্রোজেল প্রয়োগ
• সংযোগ বা সমাবেশ
• অন্যান্য পরিমাপযোগ্য প্রক্রিয়া বৈশিষ্ট্য

নিরীক্ষণ করা নির্দিষ্ট পরামিতিগুলি পণ্যের নকশা এবং উত্পাদন প্রক্রিয়া দ্বারা নির্ধারিত হওয়া উচিত।

গুরুত্বপূর্ণ নীতি হল যেপ্রতিটি পরিমাপযোগ্য পরামিতি একটি SPC পরামিতি হতে হবে না.

ভাল প্রক্রিয়া নিরীক্ষণ এমন বৈশিষ্ট্যগুলির উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে যা পণ্যের কার্যকারিতা বা প্রক্রিয়া স্থিতিশীলতার জন্য অর্থবহ।

ঐতিহ্যগত পরিদর্শন এবং SPC এর মধ্যে সবচেয়ে বড় পার্থক্য হল ডেটা ব্যাখ্যা করার উপায়।

দুটি সরলীকৃত উৎপাদন পরিস্থিতি বিবেচনা করুন।

দৃশ্যকল্প এ

প্রত্যাশিত প্রক্রিয়া কেন্দ্রের চারপাশে পরিমাপ তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল থাকে।

দৃশ্য বি

পরিমাপগুলি স্পেসিফিকেশনের মধ্যে থাকে তবে সময়ের সাথে সাথে ধীরে ধীরে এক দিকে চলে যায়।

শুধুমাত্র স্পেসিফিকেশন সীমা বিবেচনা করা হলে, উভয় পরিস্থিতিতে গ্রহণযোগ্য প্রদর্শিত হতে পারে.

কিন্তু একটি প্রক্রিয়া-নিয়ন্ত্রণের দৃষ্টিকোণ থেকে, দৃশ্যকল্প B মনোযোগের দাবি রাখে।

একটি প্রক্রিয়া পরিবর্তনের লক্ষণ দেখাতে পারেএকটি পণ্য আসলে nonconforming হয়ে ওঠে আগে.

এটি একটি কারণ SPC দরকারী হতে পারে।

এটি নির্মাতাদের এর বাইরে দেখতে সাহায্য করে:

"এই পণ্য গ্রহণযোগ্য?"

এবং এছাড়াও জিজ্ঞাসা করুন:

"প্রক্রিয়াটি কি প্রত্যাশিত হিসাবে আচরণ করছে?"

SPC কার্যকরভাবে ব্যবহার করার আগে, নির্মাতাদের বুঝতে হবে কোথা থেকে ভিন্নতা আসতে পারে।

উত্পাদনের বৈচিত্র অনেক কারণ দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে:

উপকরণ

বিভিন্ন উপাদান লট তাদের গৃহীত প্রয়োজনীয়তা মধ্যে পরিমাপযোগ্য পার্থক্য থাকতে পারে.

যন্ত্রপাতি

মেশিন সেটিংস, যান্ত্রিক অবস্থা, বা অপারেটিং অবস্থা প্রক্রিয়া আউটপুট প্রভাবিত করতে পারে.

টুলিং

টুলের অবস্থা এবং সারিবদ্ধকরণ রূপান্তর বা কাটার প্রক্রিয়াকে প্রভাবিত করতে পারে।

পরিবেশ

কিছু উৎপাদন প্রক্রিয়া পরিবেশগত অবস্থার জন্য সংবেদনশীল হতে পারে।

মানবিক কারণ

সেটআপ পদ্ধতি, পরিবর্তন, এবং ম্যানুয়াল ক্রিয়াকলাপগুলি ভিন্নতা প্রবর্তন করতে পারে।

প্রক্রিয়া সেটিংস

অপারেটিং পরামিতি পরিবর্তন ফলে পণ্য বা মধ্যবর্তী উপাদান প্রভাবিত করতে পারে.

এটি কখনও কখনও ধারণা ব্যবহার করে সংক্ষিপ্ত করা হয়5M1E ফ্রেমওয়ার্ক:

• মানুষ
• মেশিন
• উপাদান
• পদ্ধতি
• পরিমাপ
• পরিবেশ

উদ্দেশ্যটি অনুমান করা নয় যে প্রতিটি পরিবর্তনের একই কারণ রয়েছে।

এটি প্রক্রিয়া পরিবর্তনগুলি কোথায় হতে পারে তা তদন্ত করার একটি কাঠামোগত উপায় প্রদান করা।

একটি ব্যবহারিক SPC সিস্টেমকে একটি অবিচ্ছিন্ন চক্র হিসাবে দেখা যেতে পারে:

পরিমাপ → রেকর্ড → বিশ্লেষণ → তদন্ত → উন্নতি → আবার মনিটর

ধাপ 1: পরিমাপ

একটি প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য একটি প্রতিষ্ঠিত পদ্ধতি অনুযায়ী পরিমাপ করা হয়।

ধাপ 2: রেকর্ড করুন

ফলাফল যথাযথ উৎপাদন তথ্যের সাথে একসাথে রেকর্ড করা হয়।

ধাপ 3: বিশ্লেষণ করুন

প্যাটার্ন, প্রকরণ, স্থানান্তর বা অন্যান্য সংকেতের জন্য ডেটা পর্যালোচনা করা হয়।

ধাপ 4: তদন্ত করুন

যদি একটি অস্বাভাবিক প্যাটার্ন চিহ্নিত করা হয়, উত্পাদনকারী দল সম্ভাব্য কারণগুলি তদন্ত করে।

ধাপ 5: উন্নতি করুন

যেখানে উপযুক্ত, সংশোধনমূলক বা প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা প্রয়োগ করা হয়।

ধাপ 6: আবার মনিটর

পরিবর্তনটি উদ্দেশ্যপ্রণোদিত ফলাফল তৈরি করেছে কিনা তা নির্ধারণ করতে প্রক্রিয়াটি নিরীক্ষণ করা অব্যাহত রয়েছে।

এটি SPC কে এক সময়ের গুণগত ক্রিয়াকলাপের পরিবর্তে একটি ক্রমাগত প্রক্রিয়া করে-।

SPC আলোচনা করার সময় এই পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ।

স্পেসিফিকেশন সীমাসংজ্ঞায়িত প্রয়োজনীয়তা অনুসারে পণ্য বা প্রক্রিয়াটি কী পূরণ করতে হবে তা বর্ণনা করুন।

নিয়ন্ত্রণ সীমাসংগৃহীত তথ্যের উপর ভিত্তি করে একটি প্রক্রিয়ার স্বাভাবিক আচরণ বোঝার জন্য ব্যবহৃত পরিসংখ্যানগত সীমানা।

তারা বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেয়।

স্পেসিফিকেশন সীমা জিজ্ঞাসা:

ফলাফল কি সংজ্ঞায়িত প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে?

নিয়ন্ত্রণ সীমা সাহায্য জিজ্ঞাসা:

প্রক্রিয়াটি কি তার প্রতিষ্ঠিত প্যাটার্নের সাথে ধারাবাহিকভাবে আচরণ করছে?

একটি অস্বাভাবিক পরিসংখ্যান সংকেত দেখানোর সময় একটি প্রক্রিয়া নির্দিষ্টকরণের মধ্যে থাকতে পারে।

বিপরীতভাবে, একটি প্রক্রিয়া তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল আচরণ থাকতে পারে তবে এখনও স্পেসিফিকেশনের সাথে সম্পর্কিত একটি অনুপযুক্ত অবস্থানে কেন্দ্রীভূত হতে পারে।

এই কারণেই SPC কে একটি চার্টে স্পেসিফিকেশন সীমা আঁকার অন্য উপায় হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়।

একটি কন্ট্রোল চার্ট হল SPC-তে ব্যবহৃত একটি সাধারণ টুল।

এটি সাধারণত একটি প্রক্রিয়া কেন্দ্র এবং পরিসংখ্যানগতভাবে প্রাপ্ত নিয়ন্ত্রণ সীমার সাথে কালানুক্রমিক ক্রমে পরিমাপ প্রদর্শন করে।

চার্টটি ম্যানুফ্যাকচারিং দলগুলিকে সময়ের সাথে প্রক্রিয়াটি কীভাবে আচরণ করে তা দেখতে দেয়।

একটি স্প্রেডশীটে শত শত সংখ্যা পর্যালোচনা করার পরিবর্তে, প্রকৌশলীরা আরও সহজে সনাক্ত করতে পারেন:

• আকস্মিক পরিবর্তন
• ধীরে ধীরে প্রবণতা
• অস্বাভাবিক বৈচিত্র
• ক্লাস্টারিং
• সম্ভাব্য বহিরাগত
• একটি প্রক্রিয়া সমন্বয় অনুসরণ করে পরিবর্তন

সঠিক নিয়ন্ত্রণ-চার্ট পদ্ধতি নির্ভর করে ডেটার ধরণ এবং কীভাবে পরিমাপ সংগ্রহ করা হয় তার উপর।

অতএব, প্রতিটি উত্পাদন বৈশিষ্ট্যে একটি চার্ট বিন্যাস প্রয়োগ করার পরিবর্তে একটি এসপিসি সিস্টেম প্রক্রিয়াটির চারপাশে ডিজাইন করা উচিত।

একটি উত্পাদন প্রক্রিয়া কল্পনা করুন যেখানে একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিমাপ ঐতিহাসিকভাবে তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল রয়েছে।

সময়ের সাথে সাথে, পরিমাপগুলি ধীরে ধীরে সরতে শুরু করে।

কোন পৃথক পরিমাপ এখনও তার স্পেসিফিকেশন অতিক্রম করেনি.

প্রবণতা পর্যবেক্ষণ ছাড়া, প্রক্রিয়া অপরিবর্তিত চলতে পারে।

উপযুক্ত SPC নিরীক্ষণের সাথে, প্রবণতা একটি তদন্ত শুরু করতে পারে।

দল তারপর জিজ্ঞাসা করতে পারে:

• একটি উপাদান পরিবর্তন ছিল?
• সরঞ্জাম সমন্বয় করা হয়েছিল?
• টুলিং প্রতিস্থাপিত হয়েছিল?
• একটি সেটআপ শর্ত পরিবর্তন হয়েছে?
• একটি রক্ষণাবেক্ষণ ঘটনা ছিল?
• পরিবেশ পরিস্থিতি কি পরিবর্তিত হয়েছে?
• কোন পরিমাপ{0}}সিস্টেম সমস্যা ছিল?

তদন্তের উদ্দেশ্য এই অনুমান করা নয় যে SPC মূল কারণ চিহ্নিত করেছে।

বরং,SPC একটি প্রাথমিক সংকেত প্রদান করে যে প্রক্রিয়াটি মনোযোগের যোগ্য হতে পারে।

SPC ডেটার উপর নির্ভর করে।

তার মানে পরিমাপ প্রক্রিয়া নিজেই নির্ভরযোগ্য হতে হবে।

যদি একটি পরিমাপ ব্যবস্থা অত্যধিক বৈচিত্র্য প্রবর্তন করে, ফলে SPC ডেটা সঠিকভাবে উত্পাদন প্রক্রিয়ার প্রতিনিধিত্ব করতে পারে না।

এই কারণে, নির্মাতাদের বিবেচনা করতে হবে:

• পরিমাপ সরঞ্জাম
• পরিমাপ পদ্ধতি
• ক্রমাঙ্কন
• অপারেটর পদ্ধতি
• পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা
• পরিমাপ প্রজননযোগ্যতা
• নমুনা পদ্ধতি

এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ নীতির দিকে পরিচালিত করে:

আরও ভাল চার্ট অবিশ্বস্ত পরিমাপের জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে পারে না।

একটি প্রক্রিয়া প্রবণতা ব্যাখ্যা করার আগে, নির্মাতাদের আত্মবিশ্বাস প্রয়োজন যে ডেটা নিরীক্ষণ করা বৈশিষ্ট্যের প্রতিনিধিত্ব করে।

এটি যতটা সম্ভব উত্পাদন ডেটা সংগ্রহ করতে প্রলুব্ধ হতে পারে।

কিন্তু আরও ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভাল প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ মানে না।

যদি প্রতিটি পরিমাপ একটি নিরীক্ষণ করা প্যারামিটার হয়ে যায়, তাহলে সিস্টেমটি অপ্রয়োজনীয়ভাবে জটিল হয়ে উঠতে পারে।

একটি দরকারী SPC প্রোগ্রামের অর্থপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ফোকাস করা উচিত।

নির্বাচন বিবেচনা করতে পারে:

• পণ্যের প্রয়োজনীয়তা
• প্রক্রিয়া ঝুঁকি
• ঐতিহাসিক প্রকরণ
• গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তা
• উত্পাদন অভিজ্ঞতা
• পণ্য কর্মক্ষমতা সম্পর্ক
• নির্ভরযোগ্যভাবে বৈশিষ্ট্য পরিমাপ করার ক্ষমতা

এটি একটি আরো ব্যবহারিক সিস্টেম তৈরি করে।

উদ্দেশ্য নয়:

"সব কিছু সংগ্রহ করুন।"

এটি হল:

"যা গুরুত্বপূর্ণ তা পর্যবেক্ষণ করুন।"

SPC একটি বিচ্ছিন্ন মানের সিস্টেম হিসাবে কাজ করা উচিত নয়।

এটি অন্যান্য উত্পাদন নিয়ন্ত্রণের পাশাপাশি কাজ করতে পারে।

যেমন:

ইনকামিং উপাদান পরিদর্শন

উপাদানগুলি উত্পাদনের আগে সংজ্ঞায়িত প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে তা যাচাই করতে সহায়তা করে।

-প্রক্রিয়া পরিদর্শনে

উত্পাদনের সময় প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি পরীক্ষা করে।

এসপিসি

সময়ের সাথে সাথে প্রক্রিয়া আচরণ এবং তারতম্য নিরীক্ষণ করে।

চূড়ান্ত পরিদর্শন

রিলিজের আগে পণ্যের প্রয়োজনীয়তা-নিশ্চিত করে।

প্রক্রিয়া বৈধতা

নথিভুক্ত প্রমাণ প্রদান করে যে একটি সংজ্ঞায়িত প্রক্রিয়া ধারাবাহিকভাবে প্রতিষ্ঠিত অবস্থার অধীনে তার অভিপ্রেত ফলাফল অর্জন করতে পারে।

এই কার্যক্রম বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেয়।

একসাথে, তারা উত্পাদন নিয়ন্ত্রণের আরও সম্পূর্ণ চিত্র সরবরাহ করে।

এসপিসি কেবল অস্বাভাবিক অবস্থা চিহ্নিত করার বাইরেও কার্যকর।

দীর্ঘ-উৎপাদন ডেটা নির্মাতাদের বুঝতে সাহায্য করতে পারে যে একটি প্রক্রিয়া কীভাবে আচরণ করে:

• বিভিন্ন উৎপাদন সময়কাল
• বিভিন্ন উপাদান প্রচুর
• সরঞ্জাম রক্ষণাবেক্ষণ চক্র
• টুলিং পরিবর্তন
• প্রক্রিয়া উন্নতি
• পণ্য কনফিগারেশন

এই ঐতিহাসিক দৃষ্টিকোণ ক্রমাগত উন্নতি সমর্থন করতে পারে.

উদাহরণ স্বরূপ, একটি প্রক্রিয়ার উন্নতি বাস্তবায়িত হওয়ার পর, বৈচিত্র আসলেই কমেছে কিনা বা পর্যবেক্ষণকৃত উন্নতি শুধুমাত্র সাময়িক ছিল কিনা তা নির্ধারণ করতে উৎপাদন ডেটা পর্যালোচনা করা যেতে পারে।

এটি একটি প্রতিক্রিয়া লুপ তৈরি করে:

উৎপাদন → ডেটা → বিশ্লেষণ → উন্নতি → উৎপাদন

সময়ের সাথে সাথে, এটি উত্পাদনকারী দলগুলিকে তাদের প্রক্রিয়াগুলির গভীর জ্ঞান তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে।

একটি মেডিকেল ইলেক্ট্রোড প্যাড প্রস্তুতকারকের জন্য, SPC উত্পাদনকে অপ্রয়োজনীয়ভাবে পরিসংখ্যানগত করার বিষয়ে নয়।

এটা প্রক্রিয়া আচরণ আরো দৃশ্যমান করা সম্পর্কে.

একটি উত্পাদন লাইন বাইরে থেকে স্থিতিশীল দেখতে পারে।

কিন্তু ডেটা এমন পরিবর্তনগুলি প্রকাশ করতে পারে যা দৃশ্যত দেখা কঠিন।

এটি দীর্ঘ উত্পাদন সময়কালে বারবার উত্পাদিত পণ্যগুলির জন্য বিশেষভাবে মূল্যবান।

একজন প্রস্তুতকারকের যত বেশি উৎপাদনের ইতিহাস জমা হয়, বোঝার তত বেশি সুযোগ থাকে:

• স্বাভাবিক প্রক্রিয়া বৈচিত্র
• পুনরাবৃত্তি নিদর্শন
• প্রক্রিয়া পরিবর্তন
• যন্ত্রপাতি-সম্পর্কিত পরিবর্তন
• টুলিং{0}}সম্পর্কিত প্রবণতা
• প্রক্রিয়া উন্নতির প্রভাব

সেই জ্ঞান প্রস্তুতকারকের প্রক্রিয়া দক্ষতার অংশ হয়ে ওঠে।